L’IA ouvre de nouvelles perspectives en facilitant l’accès à des opportunités professionnelles pour un plus grand nombre de personnes.

Recrutement plus objectif : En théorie, l’IA peut analyser les candidatures sans être influencée par des biais humains. Des outils comme les ATS (Applicant Tracking Systems) permettent d’évaluer les profils en fonction des compétences plutôt que de critères subjectifs. Cependant, pour que ces outils soient réellement équitables, ils doivent être soigneusement calibrés et régulièrement audités.

Si l’IA peut être un outil de progrès, elle peut aussi accentuer certaines inégalités si elle est mal conçue ou mal utilisée.

Biais algorithmiques dans le recrutement : Si l’IA est entraînée sur des données biaisées, elle peut reproduire et amplifier les discriminations existantes. Des études ont montré que certains algorithmes favorisent les candidatures masculines dans des secteurs comme la tech et la finance. Une IA non contrôlée pourrait même aggraver la ségrégation professionnelle existante.

Impact sur les métiers les plus vulnérables : L’automatisation touche en premier lieu les emplois les plus répétitifs et souvent occupés par des femmes ou des travailleurs précaires. 3,7 % des emplois féminins sont susceptibles d’être remplacés par l’IA, contre 1,4 % des emplois masculins. Se pose alors la question de la reconversion et de la protection sociale. Certaines professions, comme le secrétariat ou la comptabilité, sont particulièrement exposées et nécessitent une adaptation rapide des compétences.

Concentration du pouvoir économique : Les entreprises qui développent et contrôlent les technologies d’IA concentrent une grande partie de la valeur économique. Cette centralisation peut creuser davantage les écarts entre les grandes entreprises technologiques et le reste du marché du travail, rendant plus difficile l’accès aux innovations pour les petites structures.

Nouvelles formes d’exploitation : L’IA permet l’essor du travail à la demande et du micro-travail, qui, bien que facilitant l’accès à des revenus pour certains, peut aussi précariser les conditions de travail en créant des statuts moins protecteurs pour les travailleurs.

Comment éviter que l’IA ne devienne un facteur d’exclusion professionnelle ?

Face à ces défis, plusieurs solutions émergent pour encadrer l’IA et en faire un levier d’égalité.

Transparence des algorithmes : Encourager l’audit et la régulation des outils d’IA pour identifier et corriger les biais dès leur conception. Mettre en place des réglementations obligeant les entreprises à justifier les décisions prises par les algorithmes.

Formation et reconversion : Investir massivement dans la formation aux compétences numériques pour permettre à tous les travailleurs de s’adapter aux évolutions du marché de l’emploi. Développer des programmes de reconversion spécifiques pour les métiers les plus menacés par l’automatisation.

Diversité dans la tech : Favoriser l’inclusion des femmes et des minorités dans les métiers de l’IA pour éviter que les biais sociétaux ne se reproduisent dans les technologies développées. Encourager des parcours variés et multidisciplinaires pour concevoir des IA plus représentatives des réalités sociales. Aujourd’hui, les femmes restent fortement sous-représentées dans l’écosystème de l’IA, ne représentant que 26,3 % de la main-d’œuvre IA en Europe et 22 % à l’échelle mondiale.

Encadrement juridique : L’UE, avec l’AI Act, et d’autres instances mondiales commencent à poser des bases légales pour garantir une IA éthique et inclusive. D’autres initiatives, comme la mise en place de chartes éthiques dans les entreprises, peuvent compléter ces efforts.

Développement de l’IA responsable : Promouvoir la création de modèles d’IA respectueux des principes d’équité, notamment en impliquant des experts en sciences sociales et en droits humains dans la conception des algorithmes.

L’IA peut-elle devenir un moteur d’égalité économique si elle est bien encadrée ?

« L’intelligence artificielle peut devenir une formidable alliée si nous unissons nos efforts pour en faire un levier de progrès social et économique, alliant productivité et bien-être au travail, au bénéfice de tous les travailleurs », Sana de Courcelles, envoyée du Sommet pour l’action sur l’IA pour l’avenir du travail.